MASSGESCHNEIDERTE LÖSUNGEN PASSGENAU REALISIEREN

Profitieren Sie vom Realisierungs-Know-how eines der erfahrensten Analytics- und Big-Data-Implementierungsteams im deutschsprachigen Raum.

Die Umsetzung einer Analytics- und Big-Data-Initiative gliedert sich in sechs aufeinander folgende Phasen:

Target Scoping: Die Anforderungen der Big-Data- und Advanced-Analytics-Initiative werden genau definiert und das Projekt wird durchdacht und geplant. Hierfür verwendet die QUNIS BIG DATA FACTORY Templates und Best Practices für eine strukturierte und zielgerichtete Ausarbeitung.

Information Acquisition: Alle relevanten Daten werden identifiziert und extrahiert – es wird ein dazu passendes Konzept.

Information Analysis: Die vorhandenen Daten werden bereinigt und aufbereitet. Es findet eine Vorauswahl der geeigneten Methoden für die Datenaufbereitung und Analyse statt.

Initial Insight Generation: Erste gewonnene Erkenntnisse werden mit Hilfe von ausgewählten Algorithmen extrahiert und aufbereitet. Ziel dieser Phase ist es, allen Fachanwendern die Erkenntnisse zu verdeutlichen und mögliche weitere Auswertungen zu diskutieren.

Production Setup: Aufbau und Umsetzung einer integrierten Lösung für Big Data und Advanced Analyitcs für die dauerhafte Nutzung im Unternehmen. QUNIS verwendet hierbei relevante Softwarewerkzeuge für Big Data und Advanced Analytics.

Continuous Insight Generation: Kontinuierliche Erkenntnisse können nun für einen optimalen Entscheidungsprozess zur Verfügung gestellt werden.